近年、電子カルテの入力や問診、文書作成、算定確認などの業務にAIを活用する動きが広がっています。医療機関では、診療記録の質を保ちながら、医師やスタッフの入力・確認作業をどのように効率化するかが重要なテーマになっています。

AIの活用は、カルテ記載を自動で完結させるものではありません。診察中の会話や問診内容、過去の診療情報などを整理し、医師が確認しやすい形にすることで、診療周辺業務を支援する仕組みです。

一方で、電子カルテは患者様の重要な医療情報を扱うシステムです。AIを活用する場合も、医師による確認、患者様への説明、個人情報の取り扱い、セキュリティ対策を丁寧に整える必要があります。

本記事では、電子カルテ業務にAIを活用すると何ができるのか、医療機関にとってのメリット、注意点、導入前に確認すべきポイントを解説します。

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電子カルテ業務にAIを活用すると何ができるのか

電子カルテ業務にAIを活用する目的は、医師の判断を置き換えることではなく、診療記録や関連業務を支援することです。主に、カルテ記載、問診整理、文書作成、算定確認、過去情報の検索などで活用が検討されています。

特にクリニックでは、診察後のカルテ記載、紹介状や診療情報提供書の作成、問診内容の確認、会計やレセプト前のチェックなど、診療以外の業務に多くの時間がかかります。AIは、こうした作業の一部を補助する選択肢の一つです。

ただし、AIが出力した内容は、あくまで下書きや確認材料として扱うことが基本です。診療録として確定する前には、医師が内容を確認し、事実と異なる記載や重要情報の抜けがないかを確認する必要があります。

【主な活用領域】

• 診察内容をもとにしたカルテ記載の下書き作成
• Web問診や患者様の訴えの整理
• 紹介状、診療情報提供書、サマリーなどの文書作成支援
• 算定候補やレセプト確認の支援
• 過去カルテや検査履歴、処方歴の検索・整理

【導入時に大切な視点】

• AIに任せる範囲ではなく、医師が確認しやすくなる範囲を考える
• 診療科や患者様の特性に合うか確認する
• 既存の電子カルテやレセコンと連携できるか確認する
• 患者様への説明や安全管理の体制を整える

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電子カルテとAIでできること5つ

電子カルテとAIの組み合わせでは、複数の業務で活用が期待されています。ここでは、医療機関で検討されやすい5つの活用例を紹介します。

カルテ記載の下書き作成を支援する

診察中の会話や医師のメモをもとに、カルテ記載の下書きを作成する活用方法です。音声認識や文章生成の技術を使い、主訴、現病歴、所見、説明内容、今後の方針などを整理します。

たとえば、診察中の会話を文字起こしし、SOAP形式に近い形で要約する機能があります。医師は生成された下書きを確認し、不要な表現を削除したり、医学的に必要な情報を補足したりしてカルテに反映します。

この活用により、診察後にゼロからカルテを記載する負担を減らせる可能性があります。ただし、音声認識の精度、診療科、患者様の訴えの複雑さ、院内の運用方法によって効果は異なります。

問診内容を診察前に整理する

Web問診やAI問診を活用すると、患者様が来院前に入力した症状や受診目的を診察前に整理しやすくなります。受付で紙問診を記入してもらい、スタッフが内容を確認・転記する運用と比べて、情報共有をしやすくなる場合があります。

問診では、症状、発症時期、既往歴、服薬状況、アレルギー、妊娠の有無、生活背景など、診察前に確認したい情報が多くあります。AIがこれらを整理することで、医師が診察前に要点を把握しやすくなる可能性があります。

ただし、問診結果だけで診断や治療方針を決めることはできません。問診支援は、診療前の情報整理として活用し、診察時には医師が必要な確認を行うことが前提です。

紹介状や診療情報提供書の作成を支援する

紹介状、診療情報提供書、診療サマリー、返書、患者様向け説明文書などの作成にも、AIを活用できる場合があります。

カルテに記載された診断名、症状、経過、検査結果、治療方針などをもとに文書の下書きを作成することで、医師やスタッフの文書作成負担を減らせる可能性があります。

一方で、文書は他院や患者様に共有される重要な情報です。AIが作成した文章に過不足がないか、診療経過を正しく反映しているか、表現が誤解を招かないかを確認する必要があります。

算定やレセプト確認を支援する

診療内容、処方、検査、処置などの情報をもとに、算定候補の確認や算定漏れのチェックを支援できる場合があります。

医事スタッフがすべての算定ルールを確認するには時間がかかります。電子カルテやレセコンと連携した仕組みであれば、診療内容と算定候補を照合し、確認作業の負担軽減につながる可能性があります。

ただし、診療報酬の算定は、患者様の状態、診療内容、施設基準、算定要件などを踏まえて判断する必要があります。AIの提案は参考情報として扱い、最終的には医療機関側で確認することが大切です。

過去の診療情報を探しやすくする

再診患者様や慢性疾患の患者様では、過去のカルテ記載、検査履歴、処方歴、既往歴などが多くなります。必要な情報を探すだけでも時間がかかることがあります。

AIを活用して関連情報を検索・整理できれば、診療前の確認作業を効率化しやすくなります。たとえば、前回の説明内容、検査値の推移、薬剤変更の経緯などを確認しやすくなる可能性があります。

ただし、AIが提示した情報だけに依存すると、重要な経過や例外的な記載を見落とすリスクがあります。必要に応じて、原文のカルテ記載や検査結果を確認する運用が重要です。

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電子カルテにAIを活用するメリット

電子カルテにAIを活用することで、医師やスタッフの業務負担を軽減できる可能性があります。ここでは、医療機関側と患者様側の両方の視点からメリットを整理します。

カルテ入力の負担軽減につながる可能性がある

カルテ記載は、診療の質を保つうえで欠かせない業務です。一方で、診察後に記録をまとめる時間が長くなると、医師の負担が大きくなります。

AIによる文字起こしや要約を活用すれば、記録作成の下書きを短時間で作成できる場合があります。医師はゼロから文章を作るのではなく、下書きを確認・修正する流れにできるため、記載負担の軽減につながる可能性があります。

ただし、AIの出力精度が低い場合や、修正に時間がかかる場合は、期待したほど負担が減らないこともあります。導入前のトライアルで、実際の修正時間まで確認することが重要です。

診察中に患者様と向き合いやすくなる

電子カルテ入力に集中しすぎると、患者様の表情や話し方を十分に見られない場面があります。記録作成を支援する仕組みを活用することで、医師が画面入力に費やす時間を一部減らし、患者様との対話に集中しやすくなる可能性があります。

特に、説明内容が多い診療や、患者様の訴えを丁寧に聞き取る必要がある診療では、記録の下書き作成が診察の流れを支援する場合があります。

ただし、AIを使えば必ず診察時間が短縮されるわけではありません。診療内容が複雑な場合や、患者様への説明に時間をかける必要がある場合は、診察時間そのものは大きく変わらないこともあります。

文書作成や確認作業を効率化しやすい

紹介状、診療情報提供書、診療サマリーなどの文書は、診療後の負担になりやすい業務です。AIで下書きを作成できれば、文書作成にかかる時間を減らせる場合があります。

特に、慢性疾患の経過説明、検査結果のまとめ、他院への紹介文書など、一定の構成がある文書では活用しやすいケースがあります。

一方で、文書の内容は診療の経過や医師の意図を正確に反映する必要があります。AIが作成した下書きは、必ず医師や担当者が確認したうえで使用しましょう。

スタッフ間の情報共有をしやすくなる

問診、診察、処置、会計、レセプト確認までの情報が整理されると、医師、看護師、受付、医事スタッフの連携がしやすくなります。

たとえば、問診内容が診察前に整理されていれば、看護師が事前確認を行いやすくなります。診療内容と算定候補が連携していれば、医事スタッフの確認作業を支援できる可能性があります。

院内全体で情報の見方がそろうと、確認漏れや伝達ミスの防止にもつながりやすくなります。

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AI活用で注意すべきリスク

電子カルテ業務にAIを活用する場合、便利さだけでなく、医療情報を扱うリスクにも注意が必要です。特に、AI出力の確認、個人情報管理、患者様への説明、院内ルールの整備は欠かせません。

AIの出力には誤りや抜け漏れが起こり得る

AIは、入力された音声や文章をもとに情報を整理します。しかし、出力内容が常に正確とは限りません。発話の聞き間違い、医学用語の誤認識、主語の取り違え、患者様の訴えと医師の説明の混同などが起こる可能性があります。

診療録は、後日の診療、紹介、監査、請求、患者様への説明にも関わる重要な記録です。不正確な情報をそのまま残すと、後から修正や確認が必要になるだけでなく、診療上のリスクにつながる可能性があります。

導入時は、AIが生成した文章のどこを確認するのかを明確にしておくことが大切です。症状、診断名、処方、検査結果、説明内容、次回方針など、誤りがあると影響が大きい項目は特に注意して確認しましょう。

AIの出力をそのままカルテに残さない

AIが作成した文章は、あくまで下書きです。カルテへ反映する前に、診療内容と一致しているか、医学的に不自然な表現がないか、患者様に説明した内容が正しく記録されているかを確認する必要があります。

院内では、「AI出力を誰が確認するのか」「どの段階でカルテに反映するのか」「修正履歴をどのように管理するのか」を明確にしておくと、運用上の混乱を防ぎやすくなります。

個人情報や医療情報の取り扱いに注意する

電子カルテには、患者様の氏名、生年月日、病名、症状、検査結果、処方内容、既往歴など、機微性の高い医療情報が含まれます。AIツールを使う場合、これらの情報がどこで処理され、どのように保存されるのかを確認する必要があります。

特に、クラウド型のサービスや外部AIサービスを利用する場合は、データの保存先、外部送信の有無、利用目的、二次利用の有無、契約内容を確認しましょう。

医療情報を扱うシステムでは、厚生労働省の「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」などを踏まえ、安全管理の観点から導入可否を検討することが重要です。

院内で使えるサービスを明確にしておく

スタッフが個人判断で外部の生成AIサービスに診療情報を入力してしまうと、情報漏えいのリスクにつながる可能性があります。AI活用を進める際は、院内で使用してよいサービスを明確にしておく必要があります。

使用できるサービス、入力してよい情報、入力してはいけない情報、確認者、保存方法を院内ルールとして整理しましょう。スタッフ教育もあわせて行うことで、意図しない情報入力を防ぎやすくなります。

音声入力・録音・AI要約を使う場合の患者様説明

診察中の音声入力やAI要約を使う場合、診察中の会話をどのように扱うのかを整理しておく必要があります。特に、録音の有無や外部送信の有無は、患者様の不安につながりやすい項目です。

患者様に安心して診療を受けていただくためにも、院内掲示、受付での案内、説明文書、同意取得の要否などを検討しておくとよいでしょう。

録音の有無を説明する

音声入力やAI要約を使う場合、診察音声を録音するのか、リアルタイムで文字起こしして保存しないのかを確認する必要があります。

患者様に説明する際は、「診療記録作成を補助するために音声を利用すること」「診療内容の確認は医師が行うこと」「録音を行う場合はその扱い」をわかりやすく伝えることが望ましいです。

保存期間と保存先を確認する

音声データや文字起こしデータが保存される場合、どこに保存されるのか、どの期間保存されるのか、誰がアクセスできるのかを確認します。

電子カルテ内に保存されるのか、外部クラウドサービスに保存されるのか、一時的な処理だけで削除されるのかによって、患者様への説明内容や院内ルールが変わります。

外部サービスへの送信有無を確認する

AI処理がクラウド上で行われる場合、音声データや文字起こしデータが外部サービスに送信されることがあります。導入前には、送信される情報、保存の有無、二次利用の有無、契約内容を確認しましょう。

医療機関側で説明できないまま運用を始めると、患者様から質問を受けた際に対応が難しくなります。受付スタッフや看護師も説明できるよう、共通の説明文を用意しておくと安心です。

拒否時の代替運用を用意する

患者様によっては、診察音声の録音やAI処理に不安を感じる場合があります。その場合に備えて、通常の手入力、メモ入力、録音なしの診療など、代替運用を用意しておくことが重要です。

拒否した患者様が不利益を受けるような運用は避け、安心して診療を受けられる体制を整えましょう。

医療情報システムとして確認すべき安全管理

電子カルテとAIを組み合わせる場合、一般的な業務効率化ツールと同じ感覚で導入するのは適切ではありません。電子カルテは医療情報システムであり、患者様の重要な情報を扱います。

医療情報システムを取り扱う際は、厚生労働省の「医療情報システムの安全管理に関するガイドライン」などを踏まえ、アクセス管理、ログ管理、端末管理、委託先管理、バックアップ、障害時対応を確認することが重要です。

アクセス権限の管理

AI出力や診療情報に誰がアクセスできるのかを明確にします。医師、看護師、受付、医事スタッフ、外部委託先など、職種や役割に応じて必要な範囲だけアクセスできる設定が望ましいです。

退職者のアカウント削除、異動時の権限変更、共有アカウントの禁止なども、日常的に確認すべき項目です。

ログ管理

誰が、いつ、どの情報を閲覧・編集・出力したのかを確認できるログ管理も重要です。万が一のトラブル時に、アクセス履歴を確認できる体制があるかを確認しましょう。

AIが生成した下書きと、医師が確定した記録の違いをどのように管理するかも、運用上の確認ポイントです。

端末管理

AI入力や電子カルテ操作に使用する端末の管理も欠かせません。院内PC、タブレット、スマートフォンなどを利用する場合は、パスワード管理、画面ロック、ウイルス対策、紛失時対応を整備します。

個人端末の利用を認める場合は、保存禁止、外部持ち出し制限、アクセス制限など、より明確なルールが必要です。

委託先・外部サービスの管理

AIサービスやクラウドサービスを利用する場合、提供会社の安全管理体制、データ保存先、障害時対応、契約内容、再委託の有無を確認します。

また、入力された医療情報がAIの学習に利用されるのか、二次利用されるのか、利用されない設定が可能なのかも重要な確認項目です。

バックアップと障害時対応

AI機能やクラウド連携に依存しすぎると、システム障害時に診療が滞る可能性があります。障害時に紙運用へ切り替えるのか、電子カルテ本体は利用できるのか、復旧までの連絡体制はどうするのかを確認しておきましょう。

便利な機能ほど、使えなくなった場合の影響も大きくなります。導入前に代替運用を決めておくことが、安定した診療体制につながります。

AIだけに頼らず電子カルテ業務を効率化する方法

電子カルテ業務の負担軽減は、AIだけで解決するものではありません。テンプレート、セット登録、Web問診、医師事務作業補助者、運用ルールの見直しを組み合わせることで、現場に合った改善がしやすくなります。

テンプレート・セット登録を整備する

よく使う診療パターン、処方、検査、説明文、生活指導、次回受診案内などは、テンプレートやセット登録を活用することで入力負担を減らせる場合があります。

特に、生活習慣病、アレルギー疾患、皮膚疾患、整形外科の再診など、一定の診療パターンがある場合は、テンプレート整備だけでも効果を感じやすいことがあります。

Web問診を活用する

Web問診を活用すると、来院前に患者様の症状や受診目的を把握しやすくなります。受付後に紙問診を記入してもらい、スタッフが転記する運用と比べて、情報整理の負担を減らせる場合があります。

電子カルテと連携できるWeb問診であれば、診察前に医師が内容を確認しやすくなります。AI問診を組み合わせる場合も、まずは問診導線そのものが使いやすいかを確認することが大切です。

医師事務作業補助者・クラークを活用する

AIだけでなく、医師事務作業補助者やクラークによる入力補助も有効な選択肢です。医師の指示のもとで、診療記録の補助、文書作成補助、検査予約、説明資料の準備などを担うことで、医師の負担軽減につながる場合があります。

AIと人的サポートは競合するものではありません。AIで下書きを作成し、人が確認・整理するなど、役割を分けて運用することで、現場に合った効率化を検討しやすくなります。

電子カルテの運用ルールを見直す

電子カルテの入力負担が大きい場合、AI導入の前に、現在の運用ルールを見直すことも重要です。不要な入力項目が多い、テンプレートが古い、スタッフごとに記載ルールが異なると、AIを導入しても現場に定着しにくくなります。

まずは、どの項目を誰が入力するのか、どの情報を必ず残すのか、どのテンプレートを標準化するのかを整理しましょう。

電子カルテとAIを組み合わせる前の比較ポイント

電子カルテにAIを活用する方法は、製品やサービスによって大きく異なります。機能の多さだけで選ぶのではなく、自院の診療科、患者様の特性、既存システム、スタッフ体制に合うかを確認しましょう。

既存電子カルテとの連携可否

AI機能が電子カルテ本体に組み込まれているのか、外部ツールとして利用するのかによって、運用のしやすさが変わります。

外部ツールの場合、生成された文章をコピーして貼り付ける必要があるのか、自動連携できるのか、患者情報との紐づけができるのかを確認します。連携が不十分だと、かえって転記作業が増える可能性があります。

費用体系

AI関連サービスの費用は、初期費用、月額費用、従量課金、音声認識費用、電子カルテ連携費用、サポート費用などに分かれる場合があります。

月額費用だけで判断すると、導入後に想定外の費用が発生することがあります。利用人数、診察件数、音声処理時間、保存容量、サポート範囲を含めて確認しましょう。

対応できる業務範囲

AI活用といっても、対応できる業務範囲はサービスによって異なります。カルテ記載に強いサービス、問診整理に強いサービス、文書作成に強いサービス、算定確認に強いサービスなどがあります。

自院の課題がカルテ記載なのか、文書作成なのか、問診なのか、医事業務なのかを整理したうえで比較することが大切です。

セキュリティ体制

データ保存先、暗号化、アクセス制限、ログ管理、外部送信、バックアップ、障害時対応を確認します。医療情報を扱う以上、一般的な便利ツールとしてではなく、医療情報システムの一部として評価する必要があります。

また、契約内容では、医療情報の取り扱い、再委託の有無、障害時の責任範囲、データ削除の方法なども確認しておきましょう。

サポート体制

AI機能は導入して終わりではありません。医師、看護師、受付、医事スタッフが使いこなせるよう、導入時研修、操作サポート、トラブル対応、マニュアル整備が必要です。

特に、診察中に使う音声入力やAI要約は、操作に迷うと診療の流れを妨げる可能性があります。トライアル時には、実際の診療に近い形で使いやすさを確認しましょう。

費用を抑えてAI機能を試したい場合は、初期費用・月額利用料無料で使える「ヘルステックONE byGMO」のAIアシストをご確認ください。

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クリニックでの導入ステップ

電子カルテとAIの活用は、いきなり全院的に始めるよりも、小さく試しながら運用を整える方が現実的です。導入前に業務課題を整理し、対象業務を絞り、院内ルールを整備しましょう。

1. 現在の業務課題を整理する
2. AIを使う業務範囲を決める
3. 小規模にトライアルする
4. 院内ルールを整備する
5. 導入後に効果と課題を見直す

現在の業務課題を整理する

まず、電子カルテ業務のどこに負担があるのかを整理します。カルテ入力、問診、文書作成、会計、レセプト確認、患者様説明など、負担が大きい業務を明確にしましょう。

課題が曖昧なままAI機能を導入すると、便利そうに見えても現場で使われない可能性があります。導入前に、医師、看護師、受付、医事スタッフそれぞれの困りごとを確認しておくことが大切です。

AIを使う業務範囲を決める

次に、AIを使う範囲を決めます。カルテ記載の下書きだけに使うのか、問診整理まで使うのか、文書作成にも使うのかによって、必要な機能やルールが変わります。

初期段階では、すべての業務に広げるのではなく、負担が大きく、効果を確認しやすい業務から始めるとよいでしょう。

小規模にトライアルする

特定の医師、特定の診療科、特定の時間帯など、範囲を限定して試すことで、実際の使いやすさを確認できます。

トライアル時には、音声認識の精度、要約の自然さ、医学用語への対応、修正にかかる時間、患者様への説明のしやすさ、スタッフの負担を確認しましょう。

院内ルールを整備する

AIを安全に使うには、院内ルールが必要です。利用できるサービス、利用範囲、確認者、保存ルール、患者様説明、使用禁止範囲、トラブル時対応を明文化しましょう。

医師だけでなく、看護師、受付、医事スタッフも関わる場合は、職種ごとの役割分担も整理しておくと運用しやすくなります。

導入後に効果と課題を見直す

導入後は、入力時間、修正時間、診察後の記載時間、スタッフの確認負担、患者様からの反応、費用対効果を定期的に見直します。

AI活用は、導入時点で完成するものではありません。使いながらテンプレート、説明文、確認フローを改善し、自院に合った運用へ調整することが重要です。

電子カルテとAIの活用に向いている医療機関

電子カルテとAIの活用は、すべての医療機関に同じように合うわけではありません。診療内容、記録量、文書作成量、既存システムの状況によって、向き・不向きがあります。

カルテ記載量が多いクリニック

問診内容や説明内容が多く、診察後のカルテ記載に時間がかかるクリニックでは、AIによる下書き作成が役立つ可能性があります。

たとえば、生活習慣病、心療内科、整形外科、皮膚科、在宅医療など、患者様の訴えや経過説明が長くなりやすい診療では、記録整理の支援を検討しやすいでしょう。

文書作成が多い医療機関

紹介状、診療情報提供書、診断書、サマリー、返書などの作成が多い医療機関では、AIによる文書下書き作成が業務負担の軽減につながる場合があります。

ただし、文書は外部に共有される情報であるため、事実関係、表現、記載範囲を必ず確認する必要があります。

Web問診や予約システムを活用しているクリニック

すでにWeb問診や予約システムを活用しているクリニックでは、患者様情報のデジタル化が進んでいるため、AI活用との相性を検討しやすい場合があります。

予約、問診、診察、会計、次回予約までの導線が整理されていれば、AIを組み合わせた情報整理や文書作成も検討しやすくなります。

慎重に検討したいケース

一方で、AI活用を急いで進めると、かえって現場負担が増える場合もあります。導入前に、自院の体制や既存システムとの相性を確認しましょう。

院内ルールを整備できていない場合

AIの利用範囲、確認者、保存ルール、患者様説明が曖昧なまま導入すると、スタッフごとに使い方がばらつきやすくなります。

特に、診療情報を扱うサービスでは、便利さよりも安全な運用を優先する必要があります。まずは院内ルールを整備してから活用を進めましょう。

既存電子カルテとの連携が難しい場合

AIツールが既存電子カルテと連携できない場合、生成された文章を手作業で転記する必要があるかもしれません。その場合、修正や貼り付けの手間が増え、期待したほど負担軽減につながらない可能性があります。

導入前には、実際の診療フローに沿って、どの画面で入力し、どの画面で確認し、どのようにカルテへ反映するのかを確認しましょう。

患者様への説明体制が未整備の場合

音声入力や録音、外部AIサービスへの送信を伴う場合、患者様から「録音されるのか」「どこに保存されるのか」「拒否できるのか」と質問される可能性があります。

受付や診察室で説明できる体制がないまま導入すると、患者様の不安につながる場合があります。説明文や院内掲示、スタッフ向けマニュアルを整備してから開始しましょう。

導入前チェックリスト

電子カルテとAIの活用を検討する際は、機能だけでなく、連携、費用、安全管理、患者様説明、院内ルールまで確認することが重要です。

チェック項目が多く感じる場合は、まず「どの業務を改善したいのか」を明確にすることから始めましょう。目的が明確になると、必要な機能や比較すべきサービスを絞り込みやすくなります。

まとめ｜電子カルテとAIは「任せる」のではなく「支援として使う」ことが重要

電子カルテとAIを組み合わせることで、カルテ記載、問診整理、文書作成、算定確認、診療情報の検索・整理などを支援できる可能性があります。

一方で、AIは診療判断を代替するものではありません。AIが作成した文章や提案は、あくまで下書きや参考情報として扱い、医師や医療機関が内容を確認したうえで利用する必要があります。

また、音声入力やAI要約を使う場合は、患者様への説明、録音の有無、保存期間、外部送信、拒否時の代替運用を整理することが大切です。医療情報システムとして、アクセス管理、ログ管理、端末管理、委託先管理、バックアップ、障害時対応も確認しましょう。

導入時は、いきなり全業務に広げるのではなく、自院の課題に合う範囲から小さく試し、院内ルールを整えながら運用を改善していくことが現実的です。

電子カルテやAI活用、Web問診、予約システム、オンライン診療などの医療DXツールは、単体の機能だけでなく、院内全体の業務フローに合うかを見極める必要があります。比較検討や導入準備で迷う場合は、医療機関向けの支援サービスを活用しながら、自院に合った運用を整理していきましょう。

電子カルテ業務にAIを活用したい場合は、「ヘルステックONE byGMO」のAIアシストをご活用ください。

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